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贯串盈利的京东健康，向医疗 AI 行业投放了一架绽开共赢的"云梯" 。

3 月 6 日港股盘后，京东健康（06618.HK）发布了 2024 年年度功绩公告，数据露出，公司兑现营收 581.60 亿元，非国外财务申诉准则筹办下（Non-IFRS）净利润达 47.92 亿元，同比增长 15.9%，收入和净利润均超市集预期。

戒指 2024 年 12 月 31 日，京东健康年度活跃用户数目达到 1.84 亿，全年日均在线问诊参谋量进步 49 万。

往常一年，是京东健康在医疗 AI 领域不断"摘果"的一年，依托"京医千询"大模子，吞并具体医疗做事场景，京东健康构建了由 AI 驱动的产物和处治决议矩阵，完成了业内最完善的大模子运用落地和业务布局。

新年开始，京东健康再"放大招"。为共建医疗 AI 生态，"京医千询"医疗大模子于日前全面启动开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模子。

大数据、大算力、强算法，是 AI 大模子顺利的三大基石，亦是大模子厂商一砖一石筑起的"护盾墙"。在数据复杂、专科条件高且职守紧要的医疗健康领域，这堵"墙"更具含金量。跟着"京医千询"全面开源，这堵"墙"被浇筑者亲手推倒，包括模子研发旅途、考研参数、考研代码和最中枢的考研数据集，已一齐绽开可见。这意味着更多医疗机构、开采者可据此快速开采出符合本人需求的医疗 AI 运用。

搭建" AI 健康第一进口"，是京东健康自 2018 年以来进行一系列医疗 AI 布局的"圆心"，跟着新技巧渐次触达更丰富多元的医疗场景，一场行业变革大幕逐渐拉开。但立于当下，距离 AI 技巧在医疗领域的全面落地，仍隔山隔海。

行动行业早期参与者，在 AI 技巧爆发之年，京东健康通过医疗大模子开源，以技巧率先与数据透明，蛊惑更多行业金字塔尖的东谈主才，鞭策行业加快变革。

医疗 AI "老兵"的技巧拓荒

十多年前，东谈主工智能在深度学习算法的打破下迎来一轮狂热的变革，行动技巧迭代的直摄取益群体，互联网从业者希冀于新技巧能对一切低效领域进行重塑，而遍布痛点的医疗系统成为一批技巧信仰者们激越要真切改革的领域。

这是医疗与 AI 的最初再会。

依托于京东集团的电商与互联网基因，京东大药房在 2016 年认真上线，次年，东谈主工智能被写入政府使命申诉，医疗健康行动东谈主工智能运用落地的四大产业之一，迎来了一系列的救济计策。2018 年，互联网医疗援助医疗的定位认真建设，同庚，京东健康互联网病院取得医疗机构执业许可证，并拿下派司。

京东健康成为最早一批探索医疗做事与 AI 如何高效吞并的技巧拓荒者。

其时的 AI 技巧运用主要聚首在医学影像分析、疾病计算等基础运用领域，谈及数据环境复杂的医疗做事部分，病院与患者对 AI 的摄取度多半不高，技巧抓有者们的介入慎之又慎，但在数字化波浪席卷之下，技巧普及效率并改善体验的智商得到公认，这恰亦然医疗做事领域最稀缺的智商。

在 2019 年，京东健康推出 1.0 版块的 AI 分诊与智能审方处治决议，用 AI 技巧优化线上问诊经过。"靠近海量用户，AI 分诊能在用户的一言半字中找到症状，并匹配大夫，这会提高医疗资源分拨效率，径直改善用户体验，而智能审方要对扫数处方的合规与否作出判断。"京东健康探索连系院（JDH XLab）首席科学家王国鑫暗意，京东健康关于 AI 的布局，是基于业务原生需求推出 AI 原生运用。

自那之后，不断迭代已有医疗 AI 产物的同期，依赖于传统机器学习算法的 AI 技巧，还是被京东健康用来处治会诊质控、会诊援助、病历书写、医疗学问图谱构建、多病种调理旅途归纳等多层面问题。出生于互联网的京东健康，也同步向线下医疗场景运输经过线上考证的医疗 AI 处治决议。

收获于先期积贮，京东健康提前进化为交叉领域的"多面手"——从互联网医疗切入，既懂用户，也懂产物，还懂医疗和药品，并有闭环的买卖模式。这为技巧迭代后京东健康密集推出并有序落地医疗 AI 运用，栽培了阔气泥土。

京东健康线下药房

技巧迭代驱动医疗 AI 渐入佳境

"百模大战"启幕后，互联网医疗的进阶观点有了明确指引。

王国鑫觉得，" AI 技巧的抓续发展，险些是鞭策互联网医疗延续前进的独一能源，不然，这一模式延续上前，可能会出现问号。"在医疗健康领域，AI 技巧的渗入跟着大模子技巧的爆发，一再提速，京东健康提供了一个水灵的法式。

2023 年 7 月，基于京东集团"灵犀"通用大模子，京东健康推出"京医千询"医疗大模子，这亦然业内首个什物与做事相联通、学问与数据相会通的医疗大模子。

一方面，"京医千询"快速升级了京东健康原有的医疗 AI 做事智商，如基于大模子的 AI 药师、AI 养分师、AI 照应等处治决议。

例如来说，在京东健康的健康商品零卖业务板块中，需要配备不少养分师专科导购。据王国鑫先容，真东谈主理事被 AI 养分师替代后，平台导购后果超出预期，多个品类兑现了 10% 以上的普及。

因为在泛学问领域弘扬出色的大模子，不错同期完好铭记多个品类信息，相较于"术业有专攻"的东谈主类个体，大要就用户权衡给出详尽性全面复兴。在替代这部分东谈主类使命方面，大模子有着自然的适配性。

另一方面，医疗大模子与各场景深度会通并高频落地运用。2024 年，"京医千询"升级至 2.0 版块，基于医疗大模子和丰富的线上医疗健康现实场景，京东健康变成了面向用户、大夫巨匠、医疗机构的产物和处治决议。

面向用户，发布了 AI 健康助手"康康"、AI 心境奉陪师"聊愈小天地"、多模态技巧运用"手机测血压"等做事产物；面向大夫群体，打造了智能大夫助手做事产物，兑现临床援助决策、患者智能照料、临床科研援助等功能；面向病院场景，对院内就诊经过进行智能化升级，何况，京东健康与温州医科大学从属第一病院共建的机灵病院做事产物也运转扩充运用。

2025 年 1 月，京东健康又发布了基于线上全域场景的大模子全系产物" AI 京医"，以及业内第一个面向病院全场景运用的大模子产物"京东卓医"。

" AI 京医"除了推出数字药师、数字养分师等一系列专科做事数字东谈主外，关于大夫来说，更像是一位"万能助手"，产物涵盖了 AI 调理助手 2.0、AI 科研助手、AI 大夫智能体等。其中，AI 调理助手 2.0 的分诊准确率高达 99.5%，电子病历书写效率普及 120%，AI 一次问题处治率超 90%。

"京东卓医"则是一位病院场景中的"万能管家"——就医管家面向病院患者，提供智能分流分诊和奉陪式做事，会提前权衡患者病情，并弃取就诊样貌、匹配科室大夫；大夫数字分身不错匡助院内大夫提前网罗病史信息，出具个性化调理决议、辩别会诊提出、请示高风险；异日数字病院是病院照料者的"超等外脑"，通过与京东健康互联网医疗做事全场景买通，大幅普及了病院资源运营效率，兑现院内做事向院外延迟。

病院全场景运用大模子产物"京东卓医"

经过一年半时间的"历练"，如今的"京医千询"还是是 MedBench 评测榜单上详尽得分 96.1 分的冠军大模子，亦然在巨擘医疗评测集 MedQA 中新获 88.9 分好成绩的"优等生"。

而"京医千询"的成长旅途和"实战训诲"，跟着大模子的全面开源，也公之世人，这背后有着京东健康鞭策"技巧普惠"做事于"医疗普惠"的企业愿景。

医疗大模子的"深造"之路

目下的 AI 技巧仍在低级，于医疗领域的运用更是处于早期，行业应多存眷技巧生态，而非竞争花式，这是京东健康开源医疗大模子的决策依据。

病院行动医疗健康做事的中枢场景，是医疗 AI 运用的"着陆点"，但从技巧与医疗产生互动以来，信任度、摄取度等问题并未十足打消，绽开或是一条大开"终南捷径"的通路。

王国鑫指出，医疗 AI 底层技巧发展要靠来自确实宇宙的响应去修正和疏浚，"京医千询"全面开源后的技巧透明化，会便于平台和病院、大夫建立配合信任，大模子产物也更容易被病院、大夫选拔使用。

"一个医疗模子要落地到病院，中间还隔着场景和产物，模子要跟原有业务场景顺滑吞并并阐扬效用，不然单纯接入某一模子，其实很简便。"王国鑫觉得，大模子住院莫得捷径，便是要通过场景吞并和产物决议去优化患者做事智商、匡助病院作念学科缔造、助益调理水平普及。基于"京医千询"大模子开采的"京东卓医"便是这么一款产物。

另外，由于 AI 技巧还有很大演进空间，对京东健康来说，开源模子对内会引发团队向新技巧发起挑战，与此同期，也能蛊惑最顶尖东谈主才加入，因为"在技巧领域最超卓的使命来自顶级的论文和顶级的开源"。

医疗 AI 的发展，还要梯山航海，目下，京东健康的技巧研发团队的服从点之一是普及大模子的推明智商，这是一种模拟东谈主类逻辑念念考的智商。体当今 2024 年财报中，京东健康将"基于大模子完善大夫智能体和数字东谈主产物"行动现阶段的攻坚观点。

"在对话智商塑造完成后，推理模子是当今大模子连系领域的‘圣杯’。"王国鑫说谈。

于医疗领域，推明智商与多模态是两大中枢点。京东健康正在基于大夫临床念念维链路去打磨推理模子，即基于旧少见据，产生新的推理逻辑和学问，是对大模子抓续轮回迭代智商的探索。京东健康也在延续加强模子的多模态感知智商，因为确实的调理场景不会是只依据单一的对话完成会诊，而是要吞并影像查验、化验散伙等多模态的信息，详尽得出会诊散伙。

也便是说，医疗大模子的一项终极观点是开采多模态推理模子，使之在机灵层面兑现强东谈主工智能。

精致技巧鞭策"医疗普惠"的愿景，京东健康谋定的素志兑现之路是借助医疗 AI 产物成为用户的"首席健康管家"，以健康照料为经纬线，串联起各项业务经过，并通过健康照料减少疾病发生，缩小健康资本，兑现"医疗平权"。现时的医疗 AI 技巧尚不行处治个体化评估问题，这条路也就远方漫长，若有接近大夫调理水平的多模态推理模子面世，绕回原点，健康照料问题也将治丝而棼。

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